Descrizione Un gruppo di studenti interpreta un modello di IA che deve imparare una regola classificando esempi. Gli altri studenti agiscono come “dataset” e forniscono esempi etichettati (SÌ/NO). Alla fine, si verifica se il modello ha imparato correttamente. Obiettivi didattici Materiali necessari Procedura Esempi di risposte attese
Descrizione I bambini scoprono che l’intelligenza artificiale completa le frasi non capendo il significato, ma scegliendo le parole che ha visto più spesso nei testi che ha letto. Usando esempi reali tratti dalle slide (“Il cielo è…”, “Il gatto fa…”, ecc.), giocano a fare il modello linguistico, scegliendo la parola statisticamente più probabile per completare una frase. Obiettivi didattici Materiale […]
Descrizione Gli studenti si dividono in due squadre: una allena una regola su dati noti, l’altra la testa con nuovi esempi. L’attività simula il funzionamento di un sistema di apprendimento automatico, introducendo concetti come addestramento, generalizzazione e overfitting. Obiettivo didattico Materiale necessario Procedura Esempi di risposte attese
Descrizione Gli studenti si muovono nello spazio simulando i nodi di una rete neurale. Passano segnali da input a output in base a regole semplici, osservando come si prende una decisione attraverso strati di calcolo. Obiettivi didattici Materiale necessario Procedura Esempi di risposte attese
Descrizione: I ragazzi ricevono immagini o descrizioni da classificare in categorie. Dopo averle etichettate individualmente o in gruppo, confrontano le scelte per evidenziare ambiguità e disaccordi, simulando la fase di annotazione dei dati nei modelli di IA. Obiettivo didattico Materiale necessario Procedura Esempi di risposte attese
Descrizione In questa attività, i bambini devono scoprire una regola segreta di classificazione attraverso una serie di domande e risposte. L’educatore fornisce esempi che rispettano o meno la regola, e i bambini formulano ipotesi, ponendo domande per restringere le possibilità e identificare la regola corretta. Obiettivi didattici Materiali necessari Procedura dettagliata Esempi di domande Varianti e adattamenti
Descrizione Questa attività esplora il funzionamento dei sistemi percettivi multi-sensore, sia nel corpo umano sia nei dispositivi artificiali. Gli studenti simulano un robot “cieco” o “sordo” che deve affrontare un compito utilizzando solo alcuni sensi alla volta. L’attività mette in luce l’importanza dell’integrazione sensoriale per comprendere il mondo e agire in esso. Si gioca con limitazioni percettive e si riflette […]
Descrizione In questa attività, gli studenti costruiranno un semplice accelerometro utilizzando materiali di uso quotidiano. L’obiettivo è comprendere i principi base dell’accelerazione e dell’inerzia, osservando come una massa sospesa reagisce ai movimenti del contenitore che la ospita. Questa esperienza pratica introduce i concetti fondamentali che stanno alla base del funzionamento degli accelerometri digitali. Obiettivo didattico Materiale necessario Procedura Esempi di […]
Descrizione In questa attività i bambini esplorano concretamente un tablet o uno smartphone per individuare dove si trovano il microfono e la fotocamera, paragonandoli agli organi di senso umani (orecchie e occhi). I bambini scopriranno che i dispositivi elettronici usano questi “sensori” per percepire suoni e immagini dal mondo esterno. L’attività è adatta ai primi anni della scuola primaria (fasce […]
I computer percepiscono il mondo in maniera limitata dai sensori che hanno a disposizione. I large language model si affidano anche alle descrizioni linguistiche che ne hanno dato gli umani utilizzando quelle più comuni. Le AI attuali si avvalgono delle notizie dei dati in tempo reale presenti su internet per simulare la percezione.
