Descrizione
Gli studenti si muovono nello spazio simulando i nodi di una rete neurale. Passano segnali da input a output in base a regole semplici, osservando come si prende una decisione attraverso strati di calcolo.
Obiettivi didattici
- Comprendere l’architettura di una rete neurale artificiale
- Sperimentare la propagazione dei segnali tra nodi
- Visualizzare come nasce una decisione da input multipli
Materiale necessario
- Fogli o cartelloni per creare i nodi (input, nascosto, output)
- Palle leggere o cartoncini per “trasmettere segnali”
- Regole di attivazione dei nodi (es. “se ricevi 2 segnali, trasmetti”)
- Spazio fisico sufficiente per muoversi
Procedura
- Disporre 3 file di studenti:
- Fila 1 = Input
- Fila 2 = Nodi nascosti
- Fila 3 = Output
- Ad ogni turno, ogni nodo di input invia un segnale (0 o 1) ai nodi nascosti.
- I nodi nascosti applicano la loro regola di attivazione (es. “se ricevi 2 segnali → trasmetti”).
- Il nodo di output riceve i segnali dai nodi nascosti e decide: è un SÌ o un NO?
- Ripetere con diverse configurazioni di input e annotare le decisioni finali.
Esempi di risposte attese
- “Quando 2 input sono attivi, l’output dà SÌ.”
- “Cambiare un nodo nascosto modifica completamente la decisione.”